数字孪生渔港：海洋渔业安全治理的创新之举

随着数字化时代的到来，各行各业都在积极探索数字化改革的路径. 而象山县作为一个以海洋渔业为主要特色的地区，也在积极运用数字化改革闭环思维，推动渔业安全治理工作的现代化进程. 近年来，象山县立足海洋渔业区域特色，充分发挥数字化技术的优势，以渔业安全治理为出发点和落脚点，推出了一系列创新项目，其中最为引人注目的就是“数字孪生渔港”项目.

为了解决传统信息化手段下存在的“看不见”、“分不清”、“管不好”等难题，象山县依托一体化智能公共数据平台，结合数字孪生、物联感知、大数据分析等技术手段，打造了以“渔业安全智治大脑”为支撑的“数字孪生渔港”项目. 这个项目不仅创造了多项卓有成效的技术理论、算法模型和制度成果，还努力构建起渔业安全治理的全国性行业标准.

首先，通过运用“动态感知+数字孪生”的方式，象山县预防了“看不见”的风险。他们建立了渔船孪生模型，以预防海上动态不可见的问题. 由于我国海上卫星网络通信带宽受限、成本过高的原因，导致“洋面可视化”需求难以普及。因此，象山县创新性地提出了运用“基础信息+海上动态”的数字孪生建模思路. 这种方法仅需要回传渔船感知的关键性、低容量数据，与政务云上存储的渔船基础信息进行匹配成像，实现船舶和洋面的三维模拟可视化. 这项技术不仅成本低廉，而且能够消除渔船海上作业监管盲区。目前，象山县已经测试建模了287艘渔船，成像时延低于5秒，为下一步打造无延时感知、高智能联动的海上船舶驾驶安全辅助系统提供了技术支持.

其次，象山县通过建立AIS感知网络，预防了设备下线不可见的问题。他们在沿海岸线区域安装了13个AIS基站，全面获取了周边15海里范围内的船舶信息. 同时，通过运用“定时点验+灰度标记”的孪生思维，将船载AIS设备最后一次在线航速、航向、位置等信息虚拟映射至显示平台，推测出船舶停泊位置，大幅减轻了日常港内船舶数量统计和极端气候下敦促船舶回港避险的管理压力. 截至目前，数字渔船管理系统该系统每天能够监测超过1万艘次的船舶，下线定位准确率达到了100%，累计发现了213艘长期下线船舶，并已通报属地镇乡（街道）进行核查整改.

最后，象山县通过建立安全预警应用，数字渔船管理系统预防了航道障碍不可见的问题. 他们通过社会共建模式，数字渔船管理系统借助海上船舶作业过程反馈信息，迭代升级水下障碍物数据库，完善船载设备的智能预警应用。通过周期性更新水下障碍物位置和类别属性信息，形成水下障碍物“一张图”，大幅降低船舶在陌生海域生产作业时的撞礁事件发生率，保障广大渔民的生命财产安全. 截至目前，该系统已经监测发现了1.3万个水下障碍物，并发送了500万次以上的避障预警.

数字孪生渔港的推出，标志着象山县在海洋渔业安全治理方面迈出了重要的一步。通过运用数字化技术，象山县成功解决了传统信息化手段下的难题，为渔业安全治理提供了可行的解决方案。相信在数字化改革的引领下，象山县的渔业安全治理工作将迎来更加美好的明天. .